博客
关于我
可视化_将两条曲线画在一个图中
阅读量:382 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1280 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

# 我们来显示验证和训练的损失曲线(见图 6-20)。# # 代码清单 6-38 绘制结果import matplotlib.pyplot as pltloss = history.history['loss']val_loss = history.history['val_loss']epochs = range(len(loss))plt.figure()plt.plot(epochs, loss, 'bo', label='Training loss')plt.plot(epochs, val_loss, 'b', label='Validation loss')plt.title('Training and validation loss')plt.legend()plt.show()# 图 6-20 简单的密集连接网络在耶拿温度预测任务上的训练损失和验证损失print(history.history)

在这里插入图片描述

print(history.history){   'val_loss': [0.8748725497482347, 0.3975294645299217, 0.3109697792993953, 0.32736822754454703, 0.32925783149578325, 0.3136130665345372, 0.3221883660155713, 0.3522020755638459, 0.32485968480552746, 0.3193821293605862, 0.3482952474704877, 0.34307795770766675, 0.32300440624104365, 0.3191545883966283, 0.33410712029247197, 0.34500235922256745, 0.3459017112153559, 0.35247658667855825, 0.3340611231497577, 0.3364521464519445], 'loss': [1.571558004796505, 0.4991003686189652, 0.3011927672326565, 0.2678608466684818, 0.25595426523685455, 0.24517172515392305, 0.23824044767022132, 0.23298490041494369, 0.22821045821905137, 0.2227226406633854, 0.2185874055325985, 0.21574989056587218, 0.21279067119956016, 0.210872103959322, 0.20845433309674263, 0.20609600335359574, 0.20415313729643822, 0.20333791476488114, 0.20114947184920312, 0.19921788474917412]}

转载地址:http://gmrg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql查询过程
查看>>
Mysql模糊查询like效率,以及更高效的写法
查看>>
MySQL死锁套路:一次诡异的批量插入死锁问题分析
查看>>
Mysql死锁问题Deadlock found when trying to get lock;try restarting transaction
查看>>
mysql每个数据库的最大连接数_MySQL数据库最大连接数
查看>>
Mysql流程控制结构,if函数、case结构、if结构、循环结构
查看>>
mysql添加外网访问权限
查看>>
mysql添加用户
查看>>
MySQL添加用户、删除用户与授权
查看>>
mysql添加用户及权限
查看>>
Mysql添加用户并授予只能查询权限
查看>>
mysql添加用户权限报1064 - You have an error in your SQL syntax问题解决
查看>>
mysql添加索引
查看>>
mysql添加表注释、字段注释、查看与修改注释
查看>>
mysql清理undo线程_MySQL后台线程的清理工作
查看>>
mysql清空带外键的表
查看>>
MySQL清空表数据
查看>>
mysql源码安装
查看>>
Mysql源码安装过程中可能碰到的问题
查看>>
MySQL灵魂16问,你能撑到第几问?
查看>>